Lumilab rejser kapital til applied intelligence i energiaktiver

Lumilab rejser kapital til AI-løsninger til energianlæg

Lumilab har rejst kapital med Giant Ventures i spidsen for at udvikle løsninger, der skal bringe kunstig intelligens tættere på driften af energiaktiver. Det fremgår af en pressemeddelelse offentliggjort via Ritzau. Energiaktiver er en samlet betegnelse for anlæg og udstyr, der producerer, lagrer eller håndterer energi, eksempelvis vindmøller, solcelleanlæg og batterier. Ambitionen er at bruge data og intelligent software til at forbedre effektiviteten og gøre energiinfrastrukturen mere pålidelig. For almindelige forbrugere er perspektivet især en bedre udnyttelse af energianlæggene og på længere sigt muligvis lavere omkostninger i energisystemet. Kapitalrejsningen er dog ikke i sig selv dokumentation for sådanne gevinster. Det afgørende bliver, hvordan teknologien fungerer i praksis, og om forbedringerne kan måles under virkelige driftsforhold.

Et mere omskifteligt energisystem kræver bedre styring

Behovet for at styre energianlæg mere præcist vokser i takt med den grønne omstilling. Vindmøller producerer, når vinden blæser, og solceller leverer mest strøm, når solen skinner. Samtidig ændrer forbruget sig gennem døgnet, blandt andet når husholdninger laver mad, varmepumper arbejder, og elbiler bliver ladet op. Det stiller krav til et energisystem, hvor produktion og forbrug hele tiden skal være i balance. Her kan data om vejr, priser, strømforbrug og anlæggenes tilstand bruges til at træffe mere oplyste beslutninger. Det kan eksempelvis handle om at planlægge vedligeholdelse eller vurdere, hvornår et batteri bør oplades og aflades.

Lumilab beskriver sit fokus som »applied intelligence«. Udtrykket kan på dansk forstås som anvendt intelligens: software og analyse, der bruges til at løse konkrete opgaver frem for blot at levere information. Kunstig intelligens kan finde mønstre i store datamængder og understøtte beslutninger, som ellers kræver omfattende manuelle beregninger. Men betegnelsen fortæller ikke alene, hvilke funktioner en løsning har, eller hvor selvstændigt den arbejder. Der er væsentlig forskel på et system, der giver anbefalinger til driftspersonalet, og et system, der selv ændrer et energianlægs drift.

Data skal omsættes til dokumenterbare forbedringer

Kapitalen skal ifølge meddelelsen understøtte Lumilabs udvikling af AI-løsninger til energiaktiver. Det foreliggende resumé oplyser ikke størrelsen på investeringen, konkrete kundeaftaler eller målte resultater fra anlæg i drift. Derfor er det endnu ikke muligt ud fra oplysningerne at vurdere, hvor store forbedringer selskabets teknologi kan levere. Giant Ventures’ deltagelse viser investorinteresse, men bør ikke forveksles med en uafhængig teknisk afprøvning. En troværdig vurdering kræver blandt andet viden om, hvad løsningen sammenlignes med, hvor længe den er testet, og hvilke omkostninger der følger med at bruge den.

A wide-angle shot of a Danish rural landscape with several wind turbines scattered across open fields under a bright blue sky. The scene captures the turbines in motion, with sunlight casting soft shadows on the ground, conveying a sense of expansion and optimism about the future of wind energy in Denmark. The natural setting emphasizes the integration of renewable energy into the countryside.

Tilmeld dig vores gratis nyhedsbrev, og få ugens vigtigste energinyheder direkte i din indbakke.

Et muligt anvendelsesområde for denne type teknologi er at opdage tegn på fejl, før et anlæg går i stå. Hvis målinger af eksempelvis temperatur eller vibrationer afviger fra det normale, kan software gøre opmærksom på behovet for et eftersyn. Det kaldes ofte forudsigende vedligeholdelse. Et andet generelt eksempel er styring af batterier ud fra forventninger til elpriser og behov i elnettet. Det er eksempler på muligheder i branchen, ikke dokumentation for bestemte funktioner hos Lumilab. I begge tilfælde afhænger kvaliteten af pålidelige målinger og gode beregninger. Mangelfulde data kan føre til forkerte anbefalinger, og uventede hændelser kan gøre tidligere mønstre mindre brugbare. Derfor er sikkerhedsgrænser, løbende kontrol og et tydeligt ansvar for beslutningerne vigtige, især hvis software får adgang til at styre fysisk udstyr.

Forbrugergevinster afhænger af mere end intelligent software

For en dansk husstand vil teknologien typisk være usynlig. Den arbejder i så fald bag kulissen hos dem, der ejer eller driver energianlæggene. Hvis bedre styring giver færre driftsstop, mindre energispild eller lavere udgifter til vedligeholdelse, kan det bidrage til et mere effektivt energisystem. Men det betyder ikke automatisk, at elregningen bliver mindre. Regningen består både af betaling for selve strømmen, transport gennem elnettet, afgifter og andre elementer. Desuden afhænger det af markedet og aftalerne, om en besparelse hos en anlægsejer kommer videre til forbrugerne.

Der er også forskel på økonomiske og klimamæssige gevinster. En løsning kan forbedre indtjeningen på et anlæg uden nødvendigvis at reducere udledningen af drivhusgasser. Klimaeffekten afhænger blandt andet af, om styringen gør det muligt at udnytte mere vedvarende energi eller mindske behovet for fossil produktion. Et batteri kan eksempelvis flytte strøm fra et tidspunkt til et andet, men der går energi tabt under opladning og afladning. Derfor bør både økonomi, energiforbrug og påvirkningen af det samlede system indgå, når resultaterne vurderes.

Næste prøve bliver resultater fra den daglige drift

Lumilabs kapitalrejsning giver selskabet et udgangspunkt for at videreudvikle sin teknologi. Den væsentligste prøve bliver nu at vise, at løsningerne skaber værdi uden at gå på kompromis med sikkerhed og stabilitet. Det kræver mere end præcise beregninger i en test: Softwaren skal kunne fungere sammen med eksisterende udstyr, håndtere ufuldstændige oplysninger og bruges af dem, der har ansvaret for driften.

For den grønne omstilling er perspektivet interessant, fordi bedre udnyttelse af eksisterende anlæg kan supplere udbygningen med ny energiinfrastruktur. Intelligent styring erstatter dog ikke behovet for blandt andet elnet, produktion og lagring. Den kan være et redskab til at få mere ud af investeringerne. Hvor stor en rolle Lumilab kan spille i den udvikling, må kommende, dokumenterede driftsresultater vise.

Fakta

Her er de centrale begreber og forbehold i nyheden.

Lumilab har ifølge en pressemeddelelse via Ritzau rejst kapital med Giant Ventures i spidsen til udvikling af AI-løsninger til energiaktiver.
Energiaktiver er anlæg og udstyr, der producerer, lagrer eller håndterer energi. Betegnelsen kan blandt andet omfatte vindmøller, solcelleanlæg og batterier.
Applied intelligence betyder her anvendt intelligens: brug af data, analyse og software til at understøtte konkrete opgaver i driften.
Forudsigende vedligeholdelse bruger målinger til at finde tegn på mulige fejl. Formålet er at kunne gribe ind, før fejlen udvikler sig til et driftsstop.
En kapitalrejsning dokumenterer finansiering, men ikke i sig selv teknologiens effektivitet, driftssikkerhed eller klimaeffekt.
Lavere driftsomkostninger på energianlæg fører ikke automatisk til lavere elregninger. Forbrugerprisen afhænger også af markedet, nettariffer, afgifter og aftalevilkår.

Kilde: Via Ritzau

Dele af denne artikel og tilhørende billede kan være AI-genereret og kan derfor indeholde unøjagtigheder.